Google potwierdziło stosowanie algorytmu wykorzystującego uczenie maszynowe w 2015 roku. RankBrain pomaga Google przetwarzać część wyników wyszukiwania. Jest jednym z trzech najważniejszych elementów algorytmu: po linkowaniu i treściach (w zbiorze blisko 200 czynników rankingowych – oczywiście Alphabet Inc. nie ujawnia pełnej specyfiki swojego algorytmu). RankBrain w oparciu o sieci neuronowe przewiduje, co inne części algorytmu uznają za najbardziej prawdopodobne. To o tyle ważne, że 15% zapytań (ok. 500 milionów!) kierowanych do Google nie pojawiło się wcześniej w historii wyszukiwania.
Jak działa RankBrain?
Tak jak napisaliśmy wcześniej, RankBrain odpowiada przede wszystkim za odpowiedzi na całkowicie nowe pytania. RankBrain analizuje słowa bądź frazy, których nie zna oraz wyszukuje te najbardziej podobne w tym kontekście. Przeszukiwane w ten sposób hasła są sortowane według wektorów słów. Czym są wektory słów? W programowaniu neurolingwistycznym (NLP) osadzenie słów przedstawia się za pomocą wektorów o wartościach rzeczywistych. RankBrain oczekuje, że słowa znajdujące się bliżej w przestrzeni wektorowej mają podobne znaczenie. Są to tzw. „reprezentacje rozproszone”. RankBrain tworzy takie reprezentacje w ramach zmapowania słów lub fraz w zapytaniu z największą szansą na dopasowanie. Dzięki temu RankBrain odgaduje intencję zadającego pytanie.
W trybie offline
RankBrain, podobnie jak np. zdjęcia obecne w Google Street View, nie działa w czasie rzeczywistym, ale jest szkolony przez inżynierów firmy w trybie offline, na podstawie serii wcześniejszych wyszukiwań. RankBrain bardzo dobrze tworzy „reprezentacje rozproszone” dla połączeń między słowami. Chodzi tu między innymi o pomijane często w przeszłości spójniki lub przedimki, które mają jednak ogromne znaczenie dla zrozumienia całości oraz intencji stojącymi za wyszukiwaniami. Co najważniejsze, RankBrain potrafi analizować wzorce pomiędzy wyszukiwaniami, które pozornie nie są ze sobą powiązane – sprawdza, w jaki sposób są one do siebie podobne. Po weryfikacji przez zespół Google, główny algorytm wyszukiwania jest aktualizowany.
RankBrain wie lepiej
RankBrain przyspieszył działania testów algorytmicznych Google, eliminując także próby manipulowania słowami kluczowymi. RankBrain poprawił działanie algorytmu Hummingbird z 2013 r., dzięki czemu w wynikach wyszukiwania uwzględniane są np. krajowe/miejscowe konteksty (i tak wyszukiwarka Google wie, że „tube” to rura, ale użycie „the tube” w Londynie oznacza „metro” – to ostatnie słowo na oznaczenie elektrycznej, podziemnej kolei miejskiej popularne jest np. w Europie, ale też w Waszyngtonie, w przeciwieństwie do reszty Ameryki Północnej, gdzie króluje określenie „subway”). W ten sposób, w jakimś sensie paradoksalnie, algorytm działający w oparciu o sieci neuronowe (którego wyniki są co prawda analizowane przez ludzi) skupia się na tym, by premiować treści najcenniejsze z punktu widzenia człowieka.
RankBrain vs PageRank
Mimo podobnej nazwy RankBrain nie należy mylić z PageRank (nazwa „page” odnosi się zarówno do strony, jak i do jednego z założycieli firmy Google, Larry’ego Page’a). Ten ostatni jest algorytmem używanym przez wyszukiwarkę Google do nadawania zindeksowanym stronom internetowym wartości liczbowych wyrażających ich jakość. PageRank jest znakiem handlowym Google, ale patent należy do Uniwersytetu Stanforda. W 2016 r. informacje na temat PageRank przestały być publicznie dostępne.
RankBrain – najczęściej zadawane pytania
Czy RankBrain jest nadal używany?
RankBrain jest istotną częścią algorytmu wyszukiwarki Google – jest trzecim najważniejszym jej elementem, po linkowaniu i treściach. RankBrain czasami mylony jest z algorytmem PageRank, niedostępnym już publicznie.
Czym jest RankBrain w SEO?
RankBrain jest szczególnie przydatny dla wyszukiwarki Google w przypadku całkowicie nowych pytań, stanowiących 15% wszystkich zapytań. Od 2013 roku realnie ogranicza również próby manipulowania słowami kluczowymi. Wpływa także na lokalne/kontekstowe rozróżnienia w znaczeniu zapytań kierowanych do Google.
