Przyjrzymy się bliżej roli schema.org, czyli standardu danych strukturalnych. Pomaga on wyszukiwarkom zrozumieć zawartość strony internetowej i lepiej sklasyfikować informacje na niej zawarte. W artykule omówimy również praktyczne korzyści płynące z ich implementacji, zwracając uwagę na największe plusy z wdrożenia. Wspólnie podążymy za zaleceniami Google, zgodnie z którymi dodanie uporządkowanych danych może znacząco zwiększyć atrakcyjność wyników wyszukiwania.
Czym są dane strukturalne w SEO?
Dane strukturalne w SEO – nazywane również znacznikami semantycznymi – są oznaczeniami dodawanymi do kodu źródłowego strony internetowej. Mówiąc ściślej, dane rozszerzone dotyczą organizowania i formatowania informacji na stronach internetowych przy użyciu określonego języka znaczników, takiego jak JSON-LD, RDFa lub Microdata. Czemu właściwie służą? Przede wszystkim dostarczaniu dodatkowych informacji na temat treści prezentowanej w witrynie.
Stosujemy je w celu kategoryzacji różnych elementów treści. Aby to zrobić, potrzebny jest słownik, który przedstawi zawartość strony w sposób zrozumiały dla robotów. Słownikiem tym jest schema.org, a jego zadaniem – przetłumaczenie treści na kod czytelny dla wyszukiwarek. Dzięki temu wyszukiwarki lepiej interpretują kontekst, serwując nam wyniki w dużo bardziej przejrzystej i przystępnej formie.
Sprawdźmy to na przykładzie. Jeżeli prowadzisz blog kulinarny, treść znajdująca się na stronie powinna być intuicyjna i zrozumiała dla czytelnika. Musisz więc zadbać o listę niezbędnych produktów, czas przygotowania oraz instrukcję wykonania dania. Dla użytkowników te informacje są czytelne, ale dla robotów wyszukiwarki to jedynie ciągi słów. I to właśnie tutaj z pomocą przychodzą wspomniane dane strukturalne.
Umieszczenie w kodzie strony odpowiednich znaczników HTML pomaga precyzyjnie wskazać, które fragmenty tekstu to składniki potraw, czas przygotowania, a które opisują kolejność kroków podczas gotowania. W ten sposób dostarczamy robotom wyszukiwarki niezbędnego kontekstu.
Implementacja danych strukturalnych przynosi korzyści w postaci bogatszych snippetów w wynikach wyszukiwania. Co za tym idzie? Przede wszystkim przyciągnięcie uwagi użytkowników oraz poprawienie wskaźnika klikalności. Jednak co najważniejsze, jako odbiorcy od razu dowiemy się, ile czasu potrzeba na przyrządzenie dania oraz otrzymamy wzmiankę np. o konkretnych składnikach.
Schema.org – czym właściwie jest i w jakim celu powstał?
Schema.org to pierwszy tego typu wspólny słownik, którego webmasterzy mogą używać do strukturyzowania metadanych na swoich stronach internetowych. Projekt zapoczątkowały w 2011 roku 3 największe światowe wyszukiwarki: Bing, Google i Yahoo!, do których jeszcze w tym samym roku przyłączył się Yandex.
Wspólna inicjatywa, jaką podjęli technologiczni giganci, dostarczyła webmasterom jednolitych znaczników, które pomagają wyszukiwarkom lepiej rozumieć i interpretować różne elementy treści. Wyszukiwarki używają tych informacji, aby wzbogacić wrażenia użytkownika w wynikach wyszukiwania i generować fragmenty rozszerzone (małe widżety oparte na danych). Co więc jest głównym celem schema.org? Wśród priorytetów należy wymienić następujące aspekty:
- poprawa jakości wyników wyszukiwania,
- dostarczenie bardziej szczegółowych i kontekstowych informacji dla wyszukiwarek,
- przedstawienie zależności między elementami znajdującymi się na stronie,
- zwiększenie czytelności samej strony internetowej,
- poprawa atrakcyjności snippetów w wynikach wyszukiwania.
Najpopularniejsze rodzaje danych strukturalnych pod SEO
Okruszki – rich snippet breadcrumbs
Okruszki (breadcrumbs) to subtelny, ale istotny element każdej strony internetowej. Pomaga użytkownikowi zrozumieć, w jakim miejscu witryny obecnie się znajduje. Intuicyjna nawigacja okruszkowa jest przydatna również dla robotów. To bardzo istotne zwłaszcza w przypadku skomplikowanych stron czy sklepów online, gdzie jasna struktura może poprawić doświadczenie klientów.
Gwiazdki – rich snippet rating stars
Gwiazdki tuż pod tytułem strony informują użytkowników, że jest ona godna zaufania. Fragmenty rozszerzone przyciągają wzrok i pomagają każdej witrynie wyróżnić się z tłumu. Dostarczają użytkownikom dodatkowych informacji o produkcie lub całym serwisie. Gdy użytkownicy mają szansę zobaczyć, jak inni klienci oceniają produkty lub usługi, są bardziej skłonni do dokonania zakupu.
Artykuły – dane strukturalne article
Dane strukturalne dla artykułów pomagają w lepszym zrozumieniu treści oraz jej kontekstu. Wprowadzenie ich do artykułu może wpływać na wyróżnienie się pośród innych wyników wyszukiwania. Użytkownik natomiast dostaje dodatkowe informacje na temat daty publikacji czy autora tekstu, co zwiększa zaufanie, a tym samym prawdopodobieństwo kliknięcia w wynik wyszukiwania.
Przepisy kulinarne – elementy rozszerzone recipe
Dane strukturalne w przepisach to nie tylko ułatwienie dla miłośników gotowania, lecz także strategiczne narzędzie dla właścicieli witryn kulinarnych. Przede wszystkim dostarczają informacji o przepisach, takich jak składniki, czas przygotowania czy kaloryczność potrawy. Dzięki temu ułatwiają użytkownikom szybkie znalezienie interesujących receptur, pozwalając również wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość strony.
Strona FAQ/QA – elementy rozszerzone FAQ page
Założeniem rich snippet dla stron z FAQ było danie użytkownikom szybkiego dostępu do istotnych informacji, bez konieczności wchodzenia na stronę. Z punktu widzenia właścicieli witryn mogło to pomóc w zwiększeniu widoczności i atrakcyjności wyników wyszukiwania. W przypadku e-commerce klienci szybko uzyskiwali odpowiedź na nurtujące ich pytanie, np. dotyczące zwrotu czy wymiany towaru. Dla samej wyszukiwarki oznaczało z kolei lepsze zrozumienie treści znajdującej się na stronie oraz poprawę widoczności dla konkretnych zapytań.
Obecnie Google zrezygnowało z wyświetlania tego elementu rozszerzonego dla stron z FAQ. W Google Search Console widzimy jednak, że nadal identyfikuje strony z pytaniami i odpowiedziami, natomiast nie serwuje tych informacji w wynikach wyszukiwania.
W dokumentacji Google dla webmasterów również znajdujemy jeszcze wzmiankę na ten temat.
Dane lokalne firm – dane strukturalne local business
W przypadku firm lokalnych rich snippet local business dostarcza kluczowych informacji, takich jak adres, numer telefonu czy godziny otwarcia, jeszcze przed przejściem na docelową stronę internetową. Co można uznać za niekwestionowaną zaletę tego rozwiązania? Na pewno mocniejszą pozycję w prezentacji lokalnych wyników wyszukiwania.
Dane strukturalne a SEO, czyli dlaczego warto je wdrożyć na swojej stronie internetowej?
Internet z każdym dniem staje się miejscem o coraz szerszym zakresie danych. Musimy pamiętać, że Google ma ograniczony czas i zasoby, aby realizować misję uporządkowywania informacji w użyteczny i łatwo dostępny sposób. Codziennie stara się wyświetlać jak najtrafniejsze i najbardziej pomocne informacje, odpowiadające na zapytania użytkowników. Dlatego właśnie dane strukturalne są tak ważne dla SEO – pomagają skutecznie wypełniać główne zadanie wyszukiwarki.
W momencie gdy decydujesz się na wdrożenie danych rozszerzonych w swojej witrynie, pomagasz stronie prezentować więcej informacji bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Co za tym idzie? Poprawa nie tylko doświadczeń bota, ale również potencjalnych klientów. Zanim jednak podejmiesz decyzję o wprowadzeniu mikrodanych na swojej stronie internetowej, rozważ wykonanie analizy contentowej oraz analizy technicznej witryny. Dzięki nim lepiej poznasz strukturę treści na swojej www oraz będziesz w stanie strategicznie zaplanować poprawne wdrożenie danych strukturalnych.
Jak dodać dane strukturalne na stronie internetowej?
Istnieje kilka formatów umożliwiających wdrożenie danych strukturalnych na stronie internetowej. Oto 3 podstawowe metody implementacji.
Mikrodane
Mikrodane to najpopularniejszy format danych strukturalnych, który doskonale integruje się z Google. Możesz umieścić je bezpośrednio w kodzie HTML swojej strony internetowej. Zasada działania jest dość prosta: dla każdego istotnego elementu strony należy dodać w kodzie informację wskazującą, czym ten element jest. Działanie tego schematu możemy porównać do przewodnika, który pomaga robotom Google poruszać się po naszej stronie, dzięki czemu lepiej rozumieją i klasyfikują treść.
JSON-LD
Innym podejściem do prezentacji danych strukturalnych jest polecany przez Google format JSON-LD, czyli JavaScript object notation for linked data. Oznaczenie to w formie JavaScript zazwyczaj umieszcza się w sekcji <head> strony. Jedną z głównych zalet JSON-LD jest jego przejrzystość – oznaczenia nie miesza się tutaj ze znacznikami HTML.
RDFa
RDFa, czyli resource description framework in attributes, to metoda implementacji danych strukturalnych, która – choć zbliżona do mikrodanych – używa innej składni stworzonej przez W3C. Jest to rozszerzenie HTML5 współpracujące z HTML4, XML, XHTML1, a także SVG. RDFa jest często wykorzystywane zarówno w sekcji <head>, jak i <body> kodu strony, co pozwala na dodanie kontekstu semantycznego do treści.
I chociaż każdy z tych formatów różni się w sposobie wdrożenia, ostatecznie nie wpływa to na wygląd witryny. To, który z nich wybierzesz, powinno zależeć od indywidualnych preferencji i podejścia do dodawania danych strukturalnych, a także charakterystyki strony. Ważne jest dostosowanie wyboru formatu do konkretnej sytuacji, z uwzględnieniem zarówno zgodności z wymaganiami wyszukiwarek, jak i własnych umiejętności oraz wygody.
Jak sprawdzić, czy dane strukturalne schema.org są poprawnie wdrożone na stronie?
Weryfikację poprawności wdrożenia danych strukturalnych schema.org na stronie można przeprowadzić na kilka sposobów. Oto one:
- Narzędzia do testowania danych strukturalnych
Pierwszą, najpopularniejszą i chyba najprostszą metodą jest skorzystanie z narzędzi dla deweloperów Google, takich jak Google Rich Results Test.
Wystarczy podać adres URL strony lub kod źródłowy, aby sprawdzić, czy dane strukturalne są prawidłowo zaimplementowane. Podobnym narzędziem jest walidator schema.org, który sprawdza poprawność wszystkich wdrożonych typów.
- Raporty Google Search Console
Jeśli Twoja witryna jest już skonfigurowana w Google Search Console, koniecznie sprawdź raporty dotyczące danych strukturalnych. W tym narzędziu znajdziesz informacje o ewentualnych błędach lub związanych z nimi ostrzeżeniach. Pamiętaj jednak, że aktualizacje w GSC mogą pojawiać się z opóźnieniem, dlatego warto kontrolować to regularnie.
- Sprawdzenie w Google Search
Po wprowadzeniu zmian w danych strukturalnych możesz ręcznie wpisać w Google odpowiednie zapytanie, aby sprawdzić, czy witryna wyświetla się z użyciem rich snippetó
- Monitorowanie zmian w wynikach wyszukiwania
Po wprowadzeniu lub modyfikacji danych strukturalnych regularnie monitoruj zmiany w wynikach wyszukiwania na tle swojej konkurencji. Pozwoli to ocenić, czy wpływają one na prezentację witryny i jej atrakcyjność w SERP-ach.
Jeśli systematycznie aktualizujesz swoją stronę o nowe treści, zadbaj też o odświeżanie danych strukturalnych. Regularne testowanie i dostosowywanie są bardzo ważne dla utrzymania zgodności z wymaganiami wyszukiwarek, a także efektywnego wykorzystania danych strukturalnych.
Gdzie szukać inspiracji dla schema.org?
W strategii rozbudowy danych strukturalnych schema.org warto sięgnąć po solidne źródła informacji, aby maksymalnie wykorzystać potencjał SEO. Baza dokumentacji Google oraz samego projektu schema.org to podstawowe punkty odniesienia, oferujące kompleksowe wytyczne dotyczące implementacji struktury danych. Zrozumienie tych dokumentów stanowi fundament planowania optymalnej struktury witryny.
Ważną rolę w procesie rozbudowy danych strukturalnych odgrywa również analiza konkurencji. W kontekście rozbudowanych wyników Google szczególnie warto skupić się na zakładce „cechy fraz” w narzędziu Senuto.
Sekcja prezentuje informacje o trudności słów kluczowych, liczbie wyszukiwań, trendach oraz wynikach rozszerzonych. Dzięki danym dostarczanym przez to narzędzie możesz dostosować własną strategię do aktualnych preferencji wyszukiwarek i wzorców w zachowaniach użytkowników.
